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지식/잡학지식157

잡학지식) 심벌인카운트(Symbol in Count), 랜덤인카운트(Random in Count) 심벌인카운트(Symbol in Count), 랜덤인카운트(Random in Count) 심벌인카운트(Symbol in Count)는 RPG에서 필드를 돌아다니다가 인카운트되는 몬스터와 충돌일 경우 전투를 진행하는 방식을 말한다. 옛날 게임에서 많이 사용된 방식으로 많은 무리의 전투를 표현하기 위해서 대표 몬스터를 기반으로 전투에 진입하는 방식이다. 대표적인 예로 포켓몬스터(NPC 전투) , 파이널 판타지, 드래건 퀘스트, 젤다의 전설, 영웅전설등이 있다. 랜덤인카운트(Random In Count)는 심벌인카운트(Symbol in Count)와 반대의 요소로 어떤 요소와 충돌이 되지 않아도 일정 시간이나 일정 이동 등 특정 상황에 의거해서 랜덤으로 전투를 진행하는 방식을 말한다. 대표적인 경우는 폴아웃, .. 2019. 11. 25.
잡학지식) 리세마라 (리셋 노가다) 리세마라 (리셋 노가다) 게임 플레이 과정에서 자신이 원하는 상태(유닛-캐릭터, 환경, 재화, 등)를 얻기 위해서 세이브- 로드 또는 재설치를 하면서 반복해서 리셋을 하는 행위를 말한다. 원하는 결과를 얻기 위한 방법 + 막일의 표현이 붙어서 표현된 신조어이다. 일본어로 '리셋 마라톤, 리세마라(リセマラ)라고 요즘 출시하는 RPG 류는 리세마라를 당연하게 생각하고 설계를 하기 때문에 지금은 시스템 설계에서도 포함되어있는 항목이다. 모바일 게임들은 리세마라가 굉장히 많은데 심지어 원하는 유닛을 뽑은 계정을 사고파는 과정도 있다고 한다. 많은 게임들이 게임 진행 초반부에 10연 가차를 지원하고 그 과정에서 높은 등급의 유닛( RSS ) 이 나오거나 효율이 좋은 유닛이 나올 때까지 리세마라를 진행하고 원하는 .. 2019. 11. 20.
잡학지식) 도박사의 오류 도박사의 오류 도박사의 오류(賭博師─誤謬)는 서로 독립적으로 일어나는 확률적 사건이 서로 확률에 영향을 미친다는 착각에서 기인한 논리적 오류로, 도박사들이 성격의 특성상 앞에서 일어난 사건과 그 뒤에 일어날 사건이 서로 독립되어 있다는 확률 이론의 가정을 받아들이지 않고 앞에서 일어난 사건에 의거해서 다음에 일어날 사건이 영향을 준다라는 생각을 하는 것이다. 게임의 확률에서도 '제물'이라는 것으로 표현하는 것이라던지, 저번에 이랬으니 이번에는 일 것이라 라는 것들이 도박사의 오류이다. 확률에는 여러 가지 형태가 있는데. 독립적인 사건에 대한 확률(단일)과, 다른 사건에 영향을 주는 연속적 확률이 존재한다. 도박사의 오류는 독립적인 사건에 대한 확률을 연속적인 확률로 느끼게 되면서 과거에 있었던 확률이 현.. 2019. 11. 15.
잡학지식) 온보딩(On-Boarding) 온보딩(On-Boarding) 비즈니스 용어로서 '조직내 새로 합류한 사람이 빠르게 조직의 문화를 익히고 적응하도록 돕는 과정'을 말한다. 단순하게 온보딩이 인적사항같은 서류를 채우는것, 오리엔테시연 교육, 환경셋팅, 직원 코드 등 필요한 준비사항이라고 생각할수도 있는데 그외 여러가지 많은 조직에 합류하고 친해지고 업무를 원활하게 진행가능하도록 돕는 모든 행위도 포함된다. 마케팅에서도 많이 사용하는 용어로 '신규 고객'이 어떤 서비스를 잘 사용하게 많드는 행위도 On-Boarding이라고 한다. 게임에 접목시키게되면 신규유저에게 튜토리얼을 하고 설명을 해주고 순차적으로 컨텐츠를 오픈해서 학습을 시키는 과정들을 On-Boarding 과정이라고 볼수있다. On-Boarding과정이 잘 설계가 안되면 많은 고.. 2019. 11. 11.
잡학지식) 후광효과(Halo Effect) 후광효과(Halo Effect) 후광효과는 일반적으로 어떤 사물이나 사람 등 여러가지를 평가하는 과정에서 일부의 긍정적이거나 부정적인 특성을 인식을 하는 순간 그 특성이 전체로 영향을 주어 대상에 대한 판단이 치우쳐지는 인간의 심리적 특성을 말한다. 판단을 하는 기준이 구체적이지 않고 단편적이기 때문에 많이 일어나는 판단 오류이다. 후광효과는 인간관계에서 매우 두드러지게 나타난다. 사람은 시각적인 효과가 매우 큰데 첫 인상이 많은 것들을 좌지우지 한다. 첫인상이 좋으면 다른 확실치 않은 것들도 좋게 판단이된다. 소비자들이 잘알지도 못하지만 브랜드를 보고 상품을 판단하는 것도 후광효과의 일종이다. 후광효과는 마케팅 분야에서 많이 활용된다. ★★★☆☆ 2019. 10. 31.
잡학지식) 크롤링(Crawling) 크롤링(Crawling) 크롤링은 웹(Web) 에 존재하는 내용(Contents)를 수집하는 작업들이다. 검색 엔진도 유사한 것을 필수적으로 사용하는데 웹 상의 다양한 정보를 자동으로 검색하고 색인ㅇ하기 위해서 사용한다. 이때는 봇(Bot) 지능에이전트가 해당 입력 방식에 따라 끊임없이 새로운 웹페이지를 찾아 종합하고 색인을 추가하는 작업을 스케줄링으로 계속 반복실행한다. ★★★☆☆ 2019. 10. 31.
잡학지식) 로그라이크(Roguelike) 로그라이크(Roguelike) 게임의 구성 방식에서 특정 던전 형태의 어떤 던전을 입장하고 캐릭터의 죽음으로 게임이 끝나버리는 게임들을 말한다. Roguelike는 게임 로그(Rogue) 형식의 RPG들을 총칭해서 칭한다. '로그 같다'는 뜻. 로그류라고도 불린다. 대체적으로 로그라이크 장르는 방과 통로로 이뤄진 던전들이 무작위로 생성이되서 다시 플레이하는 경우에도 조금의 변수를 주기 때문에 로그라이크류 게임에서는 '타임어택'이라는 클리어 시간에 대한 경쟁을 많이 하기도 한다. 일반적으로 세이브가 없기 때문에 선택을 하고 익숙하기 전까지는 많은 죽음을 경험하게 된다. 게임의 시스템이기 때문에 많은 장르와 결합이 가능하기 때문에 특정하게 어떤 장르라고 구분하기는 힘들고 여러가지 복합적인 장르 특색을 가진다.. 2019. 10. 30.
잡학지식) 스노우볼 효과 - 눈덩이 효과(Snowball Effect) 스노우볼 효과 - 눈덩이 효과(Snowball Effect) 워렌 버핏이 경제에서 투자에 관련된 용어로 '스노우볼 효과'이라는 용어를 사용한 것이 여러 비슷한 상황에서 쓰이기 시작했다. 워런 버핏이 말하는 스노우볼의 효과는 장기적으로 투자하는 것이 주가 상승과 함께 배당금까지 더해질 경우를 표현할 때 '마치 산 정상에서 눈을 굴릴 경우에 눈덩이가 기하급수적으로 커지는' 상황을 빗대어 표현한 것이다. 롤을 하는 사람들은 스노우볼이라는 용어를 많이 접했을 것이다. 처음에 어떠한 행동으로 인해서 게임의 결과가 달라지는 특정 포인트를 '스노볼이 굴러간다'로 해석을 하면 된다. 대부분은 부정적인 의미로 많이 사용을 한다. ★★☆☆☆ 2019. 10. 30.
잡학지식) 치킨게임 치킨 게임 치킨 게임이라고 불리는 용어는 게임이론에서 제시하는 가장 간단한 형태의 게임인데 두명의 플레이어중 어느 한쪽이 승부를 포기하면 포기하지 않은 쪽이 이득을 보는 의존성 게임을 통칭 '치킨게임'이라고 표현한다. 엉어로는 Game of Chicken, Snowdrift game, chicken race ​라고 불리며 한국어로 변역하면 '겁쟁이 게임' 이라고 한다. 1950년대 미국 젊은이들이 시작한 게임인데 서로의 차를 마주보고 돌진할때 서로 물러서지 않고 누구의 간이 더 큰가? 겨루는 데서 유래했다고 한다. 둘다 피해를 보지만 피해를 감내하고 상대방이 물러서는 상황을 만드는 것을 '치킨게임' 이라고 한다. ★☆☆☆☆ 2019. 10. 29.
잡학지식) 출구전략(Exit Strategy) 출구전략(Exit Strategy) 출구 전략(出口戰略, 영어: exit strategy)은 대개 좋지 못한 상황에서 벗어나는 수단 및 방법을 일컫는다. 원래 임무를 완수한 군대의 퇴각 시나리오를 지칭하는 데서 유래했지만, 경제에서는 경제정책의 기조를 원상 복구하는 것을 의미한다. 경제가 침체되면 기준 금리를 인하하거나 재정지출을 확대해서 유동성 공급을 늘리는 조치를 취하게되는데, 경기가 회복되는 과정에서 시중의 유동성이 과도하게 되면 물가가 상승하는 인플레이션을 초래할 위험성이 커지기 때문에 이를 대비해서 경기를 부양하기 위해서 취했던 '각종 경기 완화 정책'을 정상화하며 재정 건전성을 강화하는 것이다. 간단히 기존의 펼친 정책의 부작용을 일으키지 않고 경기회복의 역할을 할수 있도록 유동성을 회수하는 .. 2019. 10. 24.
잡학지식) 죄수의 딜레마 죄수의 딜레마 죄수의 딜레마(罪囚-, prisoner's dilemma, PD)는 게임 이론을 실생활에 적용한 유명한 사례로, 2명 이상이 참가하는 비제로섬 게임 (non zero-sum game)의 일종이다. 이 게임은 용의자의 딜레마 또는 수인의 번민(囚人의 煩悶)이라고도 부른다. 많은 사람들은 '죄수의 딜레마'로 알고 있다. 이 사례는 협력할 경우 서로에게 가장 이익이 되는 상황일 때 개인적인 욕심으로 서로에게 불리한 상황을 선택하는 문제를 보여주고 있다. ​ 죄수의 딜레마에 빠지는 전제는 다음과 같다. 서로 어떤 선택을 하는지 서로 알 수 없다. 다른 타인이 선택한 것을 거짓으로 말할 수도 있다. 결정에 시간을 준다. 절대 강요는 하지 않는다. 예시를 들면 범인으로 추정되는 두 명의 용의자가 있다.. 2019. 10. 24.
잡학지식) 무결성 무결성 무결성이란 저장된 데이터 값과 그것이 표현하는 현실 세계의 실제값이 일치하는 정확성을 의미한다. 무결성이 높다는 것은 데이터의 이상이 적다는 것이다. 무결성은 데이터베이스에서 주로 많이 쓰이는데 개념적으로는 데이터의 관계에서 표현하는 방식으로 무결성을 표현을 한다. 무결성의 종류는 다음과 같다. 개체 무결성 참조 무결성 도메인 무결성 고유 무결성 NULL 무결성 키 무결성 개체 무결성 값을 구성하는 데이터의 중복을 허용하지 않는다. 참고 무결성 참조하는 값과 동일한 값이어야 한다. 도메인 무결성 값의 속성(자료형 or 범위)는 속해있는 범위에 포함되어야 한다. 고유 무결성 특정 속성에 대한 고유값인 경우는 그 속성값은 모두 달라야한다. NULL 무결성 특정값에 NULL이 포함되지 않는경우 NULL.. 2019. 10. 21.
잡학지식) 레이스 컨디션 (Race Condition) 레이스 컨디션 (Race Condition) 일반적으로 레이스 컨디션 이란 두 개 이상의 프로세스가 공통 자원을 병행적으로(concurrently) 읽거나 쓸 때, 공용 데이터에 대한 접근이 어떤 순서에 따라 이루어졌는지에 따라 그 실행 결과가 달라지는 상황을 말한다. 레이스 컨디션이 발생하게 되면 모든 프로세스에 원하는 결과가 발생하는 것을 보장할 수 없으므로 이러한 상황은 반드시 피해야 한다. 중간에 값이 변경되는 것은 예측이 불가능하고 실제 이런 코드들이 문제를 발생하기도 한다. 예시로 보면 병행적으로 수행되는 두 프로세스 A와 B에서 공용으로 사용하는 데이터 value가 있고 10라는 값을 가지고 있다고 하자. value = 5 프로세스 A 프로세스 B ㄱ) value--; ㄴ) printf("%.. 2019. 10. 20.
잡학지식) 초두효과 초두효과 심리학에서 나온 현상으로서 처음 제시된 정보 또는 인상이 나중에 제시된 정보보다 기억에 더 큰 영향을 끼치는 현상을 말한다. 초두 현상이라고도 한다. 첫인상이라고 하는 것은 많은 상황에서 영향을 준다. 처음에 접하는 정보를 기준으로 이후에 많은 것들이 기본적으로 영향을 갖는 현상이다. 초두 현상이 나타나는 이유는 우리의 뇌가 보고 듣는 정보를 본능적으로 일관성 있게 받아들이려 하기 때문이다. 처음에 입력된 정보가 긍정적인 것이면 나중에 입력된 정보도 일관성 있게 긍정적으로 받아들이고, 반대로 처음에 입력된 정보가 부정적인 것이면 나중에 입력된 정보도 부정적으로 받아들인다는 것이다. 처음에 들은 정보와 나중에 들은 정보가 반대되는 것이라도 뇌는 나중에 들은 정보를 기억을 잘 못하고 무시한다. 그래.. 2019. 10. 17.
잡학지식) 목표 및 핵심 결과지표 OKR(Objectives and Key Results) 목표 및 핵심 결과지표 OKR(Objectives and Key Results) 조직적인 차원에서 달성하기 위한 목표를 설정하고 그 결과에 대한 통계데이터를 보고 흐름 및 추적이 가능한 목표 설정 프레임 워크다. OKR을 설정을하고 추적을하면 목표 설정에 걸리는 시간을 매우 단축 시킬수 있다. OKR은 1970년대 '앤디 그로브(Andry Grove)'가 처음 고안했고 '존 도어(John Doerr)'가 실제 적용해서 널리 적용시켰다. OKR은 구글의 핵심 목표설정 프레임워크가 되었고, 링크드인, 트위터, 드롭박스, 우버 등등 많은 회사들이 적용한 사례로 알고 있다. OKR의 공식은 다음과 같다. 첫번째 목표를 세운다. 두번째 주요 결과를 생각한다. 세번째 목표와 성과의 결과를 측정이 가능한 지표 획득한.. 2019. 10. 16.
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