인과추론(Causal Inference)
인과추론은 원인과 결과 사이의 관계를 추론하는 과정을 말한다.
어느 주어진 상황이 주어질 때 어떤 결과가 나타 낼 것인지 예측하는 것을 의미한다.
인과 추론은 많은 분야에서 중요한 개념으로, 과학, 의학, 경제학, 사회과학, IT 산업에서도 널리 활용된다.
대부분 관측된 데이터나 사실을 기반으로 이뤄지고 어떤 조건이나 사건에 영향을 미치는 정도를 예측하고 설명할 수 있다.
< 인과 추론의 예시 >
어느 특정 약물이 어떤 병의 치료를 가진다는 것을 밝히기 위해 인과 추론을 사용하면 다음과 같다.
실험군과 대조군을 비교해서 약물 투여의 결과를 분석하고, 그 차이가 약물의 효과를 기인하는지 확인할 수 있다,.
< 인과 추론의 여러가지 형태 종류 >
< 1. 실험 설계 >
실험을 통해 원하는 결과를 얻기 위해 실험군과 대조군을 정의하고 비교하는 방법
< 2. 통계 분석 >
데이터를 분석하여 인과 관계를 파악하기 위한 다양한 통계 기법으로 사용하는 방법
< 3. 인과모형 >
특정 변수들 간의 관계를 설명하는 모형을 구축하여 인과관계를 이해하고 설명하는 방법
< 4. 인과적 추론 >
주어진 데이터나 사실을 토대로 인과적인 연관성을 파악하고 결과를 추론하는 방법
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