반응형 A/B 테스트1 잡학지식) A/B 테스트 A/B 테스트 어떠한 의사에 대한 결정을 수치화된 데이터로 구분할 수 있는 방법으로 단일 조건 A와 B의 분류로 두 차이를 비교하는 방법이다. 예시로 보면 다음과 같다. '로그인하는 버튼이 텍스트로 구성되었을때' 를 A로 가정하고 '로그인하는 버튼이 이미지로 구성되었을때' 를 B로 가정할 때 A vs B 지표를 확인해서 더 좋은 결과를 선택을 하는 방법이다. A/B 테스트가 가능한 조건은 다음과 같다. A와 B의 비교 당시의 조건이 모두 동일해야 한다. 다른 조건에 의거해서 데이터가 오염되지 않아야 한다. A와 B의 지표 및 통계할 수 있는 수치 정보여야 한다. 많은 의사결정 시스템 및 지원하는 설루션에서도 A/B Test는 많이 지원하는 시스템이다. 사업 및 마케팅 분야 등등에서도 널리 쓰이는 방식이다.. 2020. 9. 11. 이전 1 다음 반응형
