A/B 테스트
어떠한 의사에 대한 결정을 수치화된 데이터로 구분할 수 있는 방법으로 단일 조건 A와 B의 분류로 두 차이를 비교하는 방법이다.
예시로 보면 다음과 같다.
'로그인하는 버튼이 텍스트로 구성되었을때' 를 A로 가정하고
'로그인하는 버튼이 이미지로 구성되었을때' 를 B로 가정할 때
A vs B 지표를 확인해서 더 좋은 결과를 선택을 하는 방법이다.
A/B 테스트가 가능한 조건은 다음과 같다.
A와 B의 비교 당시의 조건이 모두 동일해야 한다.
다른 조건에 의거해서 데이터가 오염되지 않아야 한다.
A와 B의 지표 및 통계할 수 있는 수치 정보여야 한다.
많은 의사결정 시스템 및 지원하는 설루션에서도 A/B Test는 많이 지원하는 시스템이다.
사업 및 마케팅 분야 등등에서도 널리 쓰이는 방식이다. 요즘 많이 쓰는 서비스 설루션에는 대부분 포함되어 있는 기능이다.
ex) 구글 콘솔, 페이스북 SDK, Firebase 등등
★★★★☆
반응형
댓글